回测：把历史验证做成可复现实验
回测最有价值的不是一个漂亮数字，而是别人能否知道你用了什么数据、什么参数、什么版本和什么假设。
一个可靠回测至少要固定什么
数据范围
明确数据来源、时间范围、粒度与缺失处理，避免结果无法重建。
策略版本
策略代码、参数结构规范和配置应有可追踪版本。
执行假设
成交、费用、滑点等假设必须显式，不把默认值藏在代码深处。
输出证据
保留运行日志和结果，使异常行为能进一步进入历史回放检查。
为什么不把回测收益当营销证明
历史结果依赖数据、参数和假设，不能证明未来表现。无极量化把回测定位为研发验证工具，不把回测结果包装成收益承诺。
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无极量化定位为量化研发、交易工作流与软件工程平台。页面内容不构成投资建议，不提供收益承诺。